Diari Classes MEA (21703) 2020-2021
Introducció
I Diari classe Teoria
1
Teoria Setmana 1
1.1
Avaluació
1.1.1
El treball
1.1.2
Exàmens
1.1.3
Participació
1.2
Bibliografia
1.3
Introducció conceptes Estadística
1.4
Gender gap, at birth
1.5
With Arbuthnott’s data, collected on years 1629 to 1710
1.5.1
Now with recent USA’s data, present day birth records in the United States
1.6
Distribució d’una variable, distribució normal, altres distribucions
1.6.1
Valor estandarditzat d’una variable
1.6.2
Distribució Normal
1.6.3
Exemple amb la variable diners en butxaca (estudiants de MQ III)
1.6.4
Altres distribucions univariants
2
Teoria Setmana 2
2.1
Data Wrangling
2.1.1
Els data frames
2.1.2
Importació de dades
2.1.3
Dades ordenades
2.1.4
Transformació
2.2
Visualización
2.2.1
Estructura básica
2.2.2
Otros geoms
2.3
Modelar: Regressió simple
2.3.1
Regressió simple
2.3.2
Regressió lineal simple
2.3.3
Regressió lineal múltiple
3
Teoria Setmana 3
3.1
Repas dia anterior
3.1.1
Regressió simple
3.1.2
Regressió lineal simple
3.1.3
Regressió lineal múltiple
3.2
Interpretació del model
3.2.1
Gráficament
3.2.2
Gràfics de regressio parcial
3.3
Variance Inflation Factor (VIF)
3.4
Dades del Bank
4
Teoria Setmana 4
4.1
Packages
4.2
Salaries
4.2.1
Anàlisis univariant
4.2.2
Anàlisis bivariant
4.2.3
Realció log-log
4.2.4
Realció x**2
4.2.5
Interaccions
4.2.6
Estimadors robustos
5
Teoria Setmana 5
5.1
Packages
5.2
Dades de intenció de vot
5.2.1
La Regressió lineal
5.2.2
La Regressió logística
5.2.3
Interpretació dels paràmetres
5.2.4
Lineal versus Logística
5.2.5
Regressió logística amb covariants: Lrenda, gènere…
5.2.6
Regressió logística amb covariants: gràfic d’efectes condicionats
5.3
Exemple de Vtown data
5.3.1
Anàlisis bivariant preliminar
6
Teoria Setmana 6
6.1
Packages
6.2
Barómetre (2021-01-29)
6.2.1
Anàlisis univariant y bivariant
6.2.2
6.2.3
Regressió logística amb covariants: gràfic d’efectes condicionats
6.3
PCA - Anàlisis de Components principals
6.3.1
Components Principals: gràfics d’individus, variables
6.3.2
Barómetre (2021-01-29)
6.4
Analisis Factorial amb dades omeses
6.4.1
Representació de les variables
6.4.2
Anàlisis factorial amb correlacions dos a dos
7
Teoria Setmana 7
7.1
European Statisticall Survey 2016 (ESS)
8
Teoria Setmana 8
8.1
Dades de Comunitats
8.1.1
Cluser jerarquic
8.1.2
Cluster jerarquis sobre components principals
8.1.3
Cluster no jerarquic
8.2
Dades eleccions parlament 2021
8.2.1
Cluster no jerarquic
II Diari classe Seminaris
9
Seminaris Setmana 1
9.1
Programació amb R
9.2
Comentari Deure 1.
10
Seminaris Setmana 2
10.1
Comentari dels projectes en grup
10.2
Paquets addicionals
10.3
Correcció deure 1
10.4
Comentari Deure 2
11
Seminaris Setmana 3
11.1
Comentari dels projectes en grup
11.2
Correcció deure 2
11.3
Comentari Deure 3
12
Seminaris Setmana 4
12.1
Comentari Deure 4
12.2
Projectes en grup
13
Seminaris Setmana 5
III Problemes
14
Llista de problemes
14.1
Problema 1
14.2
Problema 2
14.3
Problema 3
14.4
Problema 4
14.5
Problema 5
Repositori GitHub
Diari de les Classes de Mètodes Estadístics Aplicats (21703). Curs 2021-2022
Capítol 13
Seminaris Setmana 5
Xerrada
“Justicia en la Inteligencia Artificial”
.